Maestría en Seguridad Privacidad y Cumplimiento RGPD en IA Sanitaria

Duración

12 meses

Fecha de inicio

15-11-2026

Modalidad

Online

Horas

1500

Financiación

3 meses

Precio

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de los alumnos
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ISEIE la universidad del futuro
Universidad
Nº1
Internacional
en Certificaciones y Reconocimientos Internacionales
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Presentación del Maestría en Seguridad Privacidad y Cumplimiento RGPD en IA Sanitaria

La Maestría en Seguridad, Privacidad y Cumplimiento RGPD en IA Sanitaria de ISEIE Perú ofrece una formación de alto nivel en la intersección entre la protección de datos, la ciberseguridad y la inteligencia artificial aplicada a la salud. El programa integra el dominio experto del RGPD y de la normativa de datos sanitarios con la evaluación de riesgos de los sistemas de IA y las técnicas de seguridad de la información. Estudiarás la privacidad desde el diseño, las evaluaciones de impacto, la anonimización de datos clínicos y el Reglamento Europeo de IA aplicado a los sistemas de alto riesgo. El enfoque combina la vertiente jurídica, técnica y ética con la metodología de investigación. Culmina con un trabajo final de investigación tutorizado sobre un reto real de cumplimiento en IA sanitaria.

Propósito de la Maestría en Seguridad Privacidad y Cumplimiento RGPD en IA Sanitaria

La Maestría en Seguridad, Privacidad y Cumplimiento RGPD en IA Sanitaria de ISEIE tiene como propósito formar expertos capaces de garantizar que la inteligencia artificial en salud se despliegue de forma segura, privada y conforme a la normativa. El programa responde a una tensión creciente: la IA sanitaria promete enormes beneficios, pero trata datos de salud —la categoría más sensible— y multiplica los riesgos de privacidad y ciberseguridad. Busca que el profesional domine el marco del RGPD y del Reglamento de IA, sepa traducir la norma a controles técnicos y organizativos, y lidere el cumplimiento de proyectos complejos. En el contexto peruano, donde la digitalización sanitaria avanza y la regulación de datos se consolida, esta maestría forma referentes capaces de conciliar innovación y protección. Su finalidad última es garantizar una IA sanitaria confiable.

Para qué te prepara la Maestría en Seguridad Privacidad y Cumplimiento RGPD en IA Sanitaria

La Maestría en Seguridad, Privacidad y Cumplimiento RGPD en IA Sanitaria de ISEIE prepara a los estudiantes para liderar la protección de datos y la seguridad en proyectos de inteligencia artificial sanitaria. Al concluir, sabrás aplicar el RGPD al tratamiento de datos de salud, diseñar arquitecturas de privacidad desde el diseño y elaborar evaluaciones de impacto relativas a la protección de datos. Estarás capacitado para implementar controles de ciberseguridad, aplicar técnicas de anonimización y seudonimización, y evaluar los sistemas de IA de alto riesgo conforme al Reglamento Europeo de IA. También adquirirás competencias para ejercer como delegado de protección de datos, auditar el cumplimiento y desarrollar investigación en la materia. Estas capacidades se aplican en instituciones sanitarias, empresas de tecnología médica, consultoría, organismos reguladores y proyectos de investigación del ecosistema digital peruano.

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Razones por las cuales elegir ISEIE

Prestigio internacional

ISEIE tiene como objetivo promover la educación de calidad, la investigación de alto nivel y los estudios de excelencia en todo el mundo.

Validez internacional

La titulación que reciben nuestros estudiantes son reconocidas en las empresas más prestigiosas.

Trayectoria académica

ISEIE cuenta con una trayectoria formativa basada en años de experiencia y preparación de profesionales cualificados.

Mejora salarial​
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Alto porcentaje de aquellos que han estudiado un MBA han incrementado su salario

Demanda laboral​
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Según estudios, los perfiles más buscados son los que cuentan con formación académica superior.

Flexibilidad​
0 %

Nuestro sistema educativo le permite compatibilizar de un modo práctico y sencillo los estudios con su vida personal y profesional.

ISEIE Innovation School es calidad académica

Nuestro plan interno de calidad del instituto persigue diversos objetivos, como el aumento de la satisfacción de los estudiantes, el cumplimiento de los objetivos de calidad establecidos, el desarrollo de una cultura de calidad, el reforzamiento de la relación entre el personal y la universidad, y el mejoramiento continuo de los procesos. 

Los objetivos de la Maestría en Seguridad Privacidad y Cumplimiento RGPD en IA Sanitaria

1

Comprender el marco jurídico del RGPD aplicado al tratamiento de datos de salud.

2

Analizar los riesgos de privacidad y seguridad de los sistemas de inteligencia artificial sanitaria.

3

Aplicar los principios de privacidad desde el diseño en el desarrollo de soluciones de IA.

4

Diseñar evaluaciones de impacto y medidas de seguridad para proyectos de IA sanitaria.

5

Evaluar el cumplimiento normativo y la responsabilidad legal de los sistemas de IA en salud.

Diseño del plan de estudios Maestría en Seguridad Privacidad y Cumplimiento RGPD en IA Sanitaria

Para el diseño del Plan de estudios de este Maestría en Seguridad Privacidad y Cumplimiento RGPD en IA Sanitaria de ISEIE ha seguido las directrices del equipo docente, el cual ha sido el encargado de seleccionar la información con la que posteriormente se ha constituido el temario. 

De esta forma, el profesional que acceda al programa encontrarás el contenido más vanguardista y exhaustivo relacionado con el uso de materiales innovadores y altamente eficaces, conforme a las necesidades y problemáticas actuales, buscando la integración de conocimientos académicos y de formación profesional, en un ambiente competitivo globalizado.

Todo ello a través de de material de estudio presentado en un cómodo y accesible formato 100% online.

El empleo de la metodología Relearning en el desarrollo de este programa te permitirá fortalecer y enriquecer tus conocimientos y hacer que perduren en el tiempo a base de una reiteración de contenidos.

Plan de estudios Maestría en Seguridad Privacidad y Cumplimiento RGPD en IA Sanitaria

1.1 Introducción a la inteligencia artificial aplicada al ámbito sanitario
1.2 Ecosistema digital de los sistemas de salud
1.3 Tipologías de datos sanitarios y su clasificación
1.4 Principios de seguridad de la información en entornos clínicos
1.5 Conceptos de privacidad y confidencialidad asistencial
1.6 Riesgos asociados al uso de IA en organizaciones sanitarias
1.7 Gobernanza de datos en instituciones de salud
1.8 Actores y responsabilidades en el tratamiento de datos
1.9 Introducción al ciclo de vida de los datos clínicos
1.10 Tendencias internacionales en IA responsable para la salud
1.11 Buenas prácticas en la protección de la información sanitaria
1.12 Casos de aplicación de IA segura en hospitales y clínicas

2.1 Principios fundamentales del Reglamento General de Protección de Datos (RGPD)
2.2 Bases jurídicas para el tratamiento de datos sanitarios
2.3 Categorías especiales de datos personales
2.4 Consentimiento informado en entornos digitales
2.5 Derechos de los titulares de los datos
2.6 Responsabilidad del responsable y encargado del tratamiento
2.7 Transferencias internacionales de datos sanitarios
2.8 Relación entre RGPD y legislación sanitaria
2.9 Marco regulatorio europeo sobre inteligencia artificial
2.10 Cumplimiento normativo en soluciones de IA clínica
2.11 Régimen sancionador y responsabilidades legales
2.12 Casos prácticos de cumplimiento regulatorio

3.1 Fundamentos de ciberseguridad aplicada a la salud
3.2 Amenazas y vulnerabilidades en hospitales digitales
3.3 Ataques dirigidos a sistemas de IA sanitaria
3.4 Gestión de identidades y control de accesos
3.5 Autenticación multifactor y gestión de credenciales
3.6 Seguridad en redes hospitalarias
3.7 Protección de dispositivos médicos conectados
3.8 Seguridad en plataformas cloud sanitarias
3.9 Copias de seguridad y recuperación ante desastres
3.10 Monitorización y detección de incidentes
3.11 Planes de respuesta ante ciberataques
3.12 Auditoría técnica de seguridad informática

4.1 Ciclo de vida seguro de modelos de IA
4.2 Calidad e integridad de los datos utilizados por la IA
4.3 Anonimización y seudonimización de datos sanitarios
4.4 Técnicas de cifrado para información clínica
4.5 Seguridad durante el entrenamiento de modelos
4.6 Ataques adversariales contra algoritmos de IA
4.7 Prevención del envenenamiento de datos (Data Poisoning)
4.8 Validación y robustez de modelos predictivos
4.9 Explicabilidad y transparencia algorítmica
4.10 Gestión de sesgos y equidad en IA sanitaria
4.11 Protección de modelos frente al robo de información
4.12 Auditoría de seguridad de sistemas inteligentes

5.1 Metodologías de gestión de riesgos tecnológicos
5.2 Evaluación de impacto en protección de datos (EIPD/DPIA)
5.3 Análisis de riesgos en proyectos de IA clínica
5.4 Controles organizativos y técnicos de seguridad
5.5 Gestión documental del cumplimiento normativo
5.6 Indicadores de cumplimiento y desempeño
5.7 Auditorías internas de privacidad
5.8 Supervisión continua del cumplimiento
5.9 Gestión de proveedores tecnológicos
5.10 Contratos y cláusulas de protección de datos
5.11 Planes de mejora continua en compliance
5.12 Estudios de casos de gestión del riesgo

6.1 Principios éticos de la IA aplicada a la salud
6.2 Gobernanza de algoritmos clínicos
6.3 Supervisión humana en decisiones automatizadas
6.4 Transparencia y rendición de cuentas
6.5 IA responsable y centrada en el paciente
6.6 Prevención de discriminación algorítmica
6.7 Comités de ética y evaluación tecnológica
6.8 Gestión de conflictos éticos en IA sanitaria
6.9 Comunicación del riesgo tecnológico a pacientes
6.10 Normas internacionales sobre IA confiable
6.11 Gobernanza organizacional de datos e IA
6.12 Casos reales de dilemas éticos y regulatorios

7.1 Auditoría integral de sistemas de IA sanitaria
7.2 Auditorías de protección de datos personales
7.3 Indicadores de seguridad y cumplimiento
7.4 Gestión de registros y trazabilidad
7.5 Detección temprana de incidentes de seguridad
7.6 Investigación forense digital en salud
7.7 Gestión de brechas de datos personales
7.8 Notificación de incidentes a autoridades competentes
7.9 Comunicación de incidentes a los afectados
7.10 Continuidad operativa tras incidentes
7.11 Simulacros y pruebas de resiliencia organizacional
7.12 Elaboración de informes de auditoría y cumplimiento

8.1 Diseño de estrategias corporativas de IA segura
8.2 Implantación de políticas de privacidad y seguridad
8.3 Integración del cumplimiento en proyectos tecnológicos
8.4 Gestión del cambio en la transformación digital sanitaria
8.5 Formación y cultura organizacional en protección de datos
8.6 Liderazgo en seguridad y compliance sanitario
8.7 Certificaciones y estándares internacionales de seguridad
8.8 Gestión de la confianza digital del paciente
8.9 Evaluación del desempeño de soluciones de IA
8.10 Innovación responsable y mejora continua
8.11 Tendencias emergentes en regulación y ciberseguridad sanitaria
8.12 Diseño de un plan integral de seguridad, privacidad y cumplimiento para IA en organizaciones sanitarias

Directores de Facultad de Medicina

Requisitos de la Maestría en Seguridad Privacidad y Cumplimiento RGPD en IA Sanitaria de ISEIE

Reserva el Maestría en Seguridad Privacidad y Cumplimiento RGPD en IA Sanitaria

  • 8 Módulos
  • 1500 Horas
  • 1 Año

Razones por las cuales estudiar en ISEIE

Estudiantes
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Tutores
+ 0
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Trabajo final de la Maestría en Seguridad Privacidad y Cumplimiento RGPD en IA Sanitaria

Una vez que haya completado satisfactoriamente todos los módulos de la Maestría en Seguridad Privacidad y Cumplimiento RGPD en IA Sanitaria , deberá llevar a cabo un trabajo final en el cual deberá aplicar y demostrar los conocimientos que ha adquirido a lo largo del curso.
Este trabajo final suele ser una oportunidad para poner en práctica lo que ha aprendido y mostrar su comprensión y habilidades en el tema.

Puede tomar la forma de un proyecto, un informe, una presentación u otra tarea específica, dependiendo del contenido de la especialización y sus objetivos, recuerde seguir las instrucciones proporcionadas y consultar con su instructor o profesor si tiene alguna pregunta sobre cómo abordar el trabajo final.

Conoce todas nuestras preguntas más frecuentes

Preguntas Frecuentes

Descubre las preguntas más frecuentes y sus respuestas, de no e no encontrar una solución a tus dudas te invitamos a contactarnos, estaremos felices de brindarte más información 

Al finalizar obtienes una titulación internacional de maestría emitida por ISEIE que acredita tu competencia experta en protección de datos, seguridad y cumplimiento de la IA sanitaria. Cuenta con respaldo europeo y avala tu perfil ante instituciones sanitarias, empresas tecnológicas y organismos reguladores.

No es imprescindible un perfil único: la maestría integra las vertientes técnica, jurídica y sanitaria y admite titulados de las tres áreas. Se recomienda una base universitaria afín, y el programa nivela los fundamentos necesarios para que cada perfil pueda avanzar con solvencia.

La maestría tiene una duración de 1 año, equivalente a 1.500 horas de formación académica. Al impartirse en modalidad 100% virtual, puedes organizar tu propio ritmo de estudio y compaginarla con tu actividad profesional con total flexibilidad.

La formación es 100% online y de ritmo autodirigido, de modo que organizas el estudio según tu disponibilidad. Accedes a todos los materiales desde el campus virtual y cuentas con el acompañamiento de un tutor durante todo el recorrido, incluido el trabajo final de investigación.

Se distingue por su metodología europea y por un enfoque que integra el RGPD, el Reglamento de IA, la ciberseguridad y la ética en un mismo itinerario, aplicado al sector salud. La titulación internacional y el trabajo final de investigación aportan un valor diferencial.

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