Instagram Linkedin Youtube Tiktok
Campus
Contáctanos

Curso en IA Product Development

Duración

1 mes

Fecha de inicio

15-09-2026

Modalidad

Online

Horas

100

Precio

COMPRAR
Descargar Brochure
El 99%
de los alumnos
potencia su valor en el mercado laboral
Harvard
Deusto
ISEIE la universidad del futuro
Universidad
Nº1
Internacional
en Certificaciones y Reconocimientos Internacionales
El 99%
de los alumnos
potencia su valor en el mercado laboral
Universidad
Nº1
Internacional
en Certificaciones y Reconocimientos Internacionales

Presentación del Curso en IA Product Development

El Curso en IA Product Development de ISEIE Costa Rica ofrece una visión integral del proceso de creación de productos digitales impulsados por inteligencia artificial. El programa aborda áreas clave como el diseño de productos de IA, la definición de casos de uso, la integración de modelos de aprendizaje automático y la gestión del ciclo de vida del producto tecnológico. A lo largo de la formación aprenderás a transformar una idea en una solución funcional, coordinando aspectos técnicos, de negocio y de experiencia de usuario. El enfoque es eminentemente práctico: cada bloque parte de casos reales para que apliques de inmediato lo aprendido. Al finalizar, contarás con una base sólida para liderar el desarrollo de productos de IA competitivos dentro del mercado tecnológico peruano.

Propósito del Curso en IA Product Development

El Curso en IA Product Development de ISEIE tiene como propósito formar profesionales capaces de concebir, diseñar y llevar al mercado productos basados en inteligencia artificial. En el Perú, la adopción de tecnologías de IA crece de forma acelerada en sectores como fintech, comercio y salud, lo que ha disparado la demanda de perfiles que sepan unir la técnica con la visión de producto. Por ello, la formación de ISEIE Costa Rica integra fundamentos de inteligencia artificial, metodologías de producto y gestión ágil en un itinerario orientado a la práctica. El objetivo es que adquieras las competencias necesarias para identificar oportunidades, definir soluciones viables y coordinar el desarrollo de productos de IA que aporten valor real a las organizaciones.

Para qué te prepara el Curso en IA Product Development

El Curso en IA Product Development de ISEIE prepara a los estudiantes para liderar el desarrollo de productos digitales basados en inteligencia artificial. Al finalizar, podrás identificar oportunidades de negocio, definir la propuesta de valor de un producto de IA, elaborar hojas de ruta y coordinar equipos técnicos y de diseño. También estarás en condiciones de validar hipótesis con usuarios, priorizar funcionalidades, supervisar la integración de modelos de IA y medir el impacto del producto en el mercado. Esta preparación te habilita para desempeñarte como product manager de IA, líder de innovación o responsable de producto tecnológico. La formación tiene una clara aplicabilidad en el mercado profesional peruano, donde las empresas buscan perfiles capaces de convertir la inteligencia artificial en soluciones útiles y comercialmente exitosas.

Este sitio está protegido por reCAPTCHA y aplican la Política de Privacidad y Términos de Servicio de Google.

Hubo un error al enviar el formulario. Por favor, inténtalo de nuevo.
Solicitad más información del Curso en IA Product Development
  • Duración: 1 mes
  • Modalidad: Virtual
  • Certificado expedido por la Institución Superior Estudios Innovadores Europeos (ISEIE).
  • Unidades créditos: 4 ECTS
ISEIE

Razones por las cuales elegir ISEIE

Prestigio internacional

ISEIE tiene como objetivo promover la educación de calidad, la investigación de alto nivel y los estudios de excelencia en todo el mundo.

Validez internacional

La titulación que reciben nuestros estudiantes son reconocidas en las empresas más prestigiosas.

Trayectoria académica

ISEIE cuenta con una trayectoria formativa basada en años de experiencia y preparación de profesionales cualificados.

Mejora salarial​
0 %

Alto porcentaje de aquellos que han estudiado un MBA han incrementado su salario

Demanda laboral​
0 %

Según estudios, los perfiles más buscados son los que cuentan con formación académica superior.

Flexibilidad​
0 %

Nuestro sistema educativo le permite compatibilizar de un modo práctico y sencillo los estudios con su vida personal y profesional.

ISEIE Innovation School es calidad académica

Nuestro plan interno de calidad del instituto persigue diversos objetivos, como el aumento de la satisfacción de los estudiantes, el cumplimiento de los objetivos de calidad establecidos, el desarrollo de una cultura de calidad, el reforzamiento de la relación entre el personal y la universidad, y el mejoramiento continuo de los procesos. 

Conoce más

Los objetivos del Curso en IA Product Development

1

Comprender los fundamentos de la inteligencia artificial aplicados al desarrollo de productos digitales.

2

Diseñar productos de IA a partir de casos de uso y necesidades reales del mercado.

3

Gestionar el ciclo de vida del producto tecnológico con metodologías ágiles.

4

Coordinar equipos técnicos y de diseño en la integración de modelos de IA.

5

Evaluar el impacto y la viabilidad comercial de los productos basados en inteligencia artificial.

Diseño del plan de estudios Curso en IA Product Development

Para el diseño del Plan de estudios de este Curso en IA Product Development de ISEIE ha seguido las directrices del equipo docente, el cual ha sido el encargado de seleccionar la información con la que posteriormente se ha constituido el temario. 

De esta forma, el profesional que acceda al programa encontrarás el contenido más vanguardista y exhaustivo relacionado con el uso de materiales innovadores y altamente eficaces, conforme a las necesidades y problemáticas actuales, buscando la integración de conocimientos académicos y de formación profesional, en un ambiente competitivo globalizado.

Todo ello a través de de material de estudio presentado en un cómodo y accesible formato 100% online.

El empleo de la metodología Relearning en el desarrollo de este programa te permitirá fortalecer y enriquecer tus conocimientos y hacer que perduren en el tiempo a base de una reiteración de contenidos.

Plan de estudios Curso en IA Product Development

1.1 Definición y evolución de la IA
1.2 Diferencias entre IA, Machine Learning y
Deep Learning
1.3 Tipos de IA: débil, fuerte, general 1.4
Componentes básicos de un sistema de IA
1.5 Ética y sesgo en IA
1.6 Casos de uso actuales de IA en productos
1.7 Limitaciones y riesgos de la IA
1.8 Introducción a marcos y herramientas
comunes (TensorFlow, PyTorch)
1.9 Tendencias emergentes en IA

2.1 Pensamiento de diseño centrado en el
usuario
2.2 Identificación de problemas que pueden
resolverse con IA
2.3 Ideación y prototipado de soluciones
inteligentes
2.4 Diseño de experiencias de usuario
asistidas por IA
2.5 UX/UI en interfaces basadas en IA
2.6 Proceso de validación de producto
2.7 Desarrollo de prototipos funcionales
2.8 Diseño ético de productos con IA
2.9 Co-creación con stakeholders

3.1 Tipos de datos para productos de IA 3.2
Recolección y almacenamiento de datos
3.3 Preparación, limpieza y transformación de
datos
3.4 Data labeling y anotación para
entrenamiento
3.5 Evaluación de calidad de datos
3.6 Creación de datasets sintéticos
3.7 Herramientas de gestión de datos
(DataOps)
3.8 Consideraciones legales y privacidad de
datos
3.9 Introducción al gobierno de datos

4.1 Selección de algoritmos adecuados
según el problema
4.2 Modelos supervisados y no supervisados
4.3 Entrenamiento, validación y testeo de
modelos
4.4 Ajuste de hiperparámetros
4.5 Métricas de evaluación de modelos
(precisión, recall, F1, etc.)
4.6 Interpretabilidad del modelo
4.7 Uso de AutoML y pipelines
automatizados
4.8 Control de versiones de modelos
(MLflow, DVC)
4.9 Comparación de modelos y selección
final

5.1 Arquitectura de productos con IA
5.2 APIs y microservicios para IA
5.3 Embedding de modelos en aplicaciones
web y móviles
5.4 Flujo de datos en tiempo real vs batch
12
5.5 Implementación en la nube (AWS, Azure,
GCP)
5.6 IA en edge computing
5.7 Mantenimiento e iteración del modelo
5.8 Logging y trazabilidad del modelo
5.9 Uso de contenedores (Docker) y
orquestación (Kubernetes)

6.1 Pruebas A/B en funcionalidades de IA
6.2 Medición de la experiencia del usuario
6.3 Tasa de error y análisis de fallos del sistema
6.4 Feedback loop para mejora continua
6.5 Evaluación de impacto ético y social
6.6 Validación con usuarios reales
6.7 Medición del retorno de inversión (ROI)
6.8 Seguridad y resiliencia de productos IA
6.9 Preparación para escalabilidad

Requisitos del Curso en IA Product Development de ISEIE

Compra Curso en IA Product Development

Aprovecha esta oportunidad única y compra tu plaza en nuestra especialización y forma parte de ISEIE
  • 6 Módulos
  • 100 Horas
  • 1 Mes
COMPRAR

Razones por las cuales estudiar en ISEIE

Estudiantes
+ 0
Tutores
+ 0
Online
0 %

Trabajo final del Curso en IA Product Development

Una vez que haya completado satisfactoriamente todos los módulos del Curso en IA Product Development , deberá llevar a cabo un trabajo final en el cual deberá aplicar y demostrar los conocimientos que ha adquirido a lo largo del curso.
Este trabajo final suele ser una oportunidad para poner en práctica lo que ha aprendido y mostrar su comprensión y habilidades en el tema.

Puede tomar la forma de un proyecto, un informe, una presentación u otra tarea específica, dependiendo del contenido de la especialización y sus objetivos, recuerde seguir las instrucciones proporcionadas y consultar con su instructor o profesor si tiene alguna pregunta sobre cómo abordar el trabajo final.

Conoce todas nuestras preguntas más frecuentes

Preguntas Frecuentes

Descubre las preguntas más frecuentes y sus respuestas, de no e no encontrar una solución a tus dudas te invitamos a contactarnos, estaremos felices de brindarte más información 

Al finalizar recibes un certificado internacional emitido por ISEIE que acredita tu formación en desarrollo de productos de inteligencia artificial. Cuenta con el respaldo de una metodología europea reconocida y avala las competencias adquiridas en diseño y gestión de producto, con validez para tu desarrollo profesional.

No es imprescindible tener experiencia técnica avanzada en IA. El programa parte de fundamentos claros y resulta apto tanto para profesionales en activo como para recién egresados de ingeniería, informática o áreas afines que deseen especializarse en el desarrollo de producto.

El curso tiene una duración de 1 mes, equivalente a 100 horas de formación académica. Al impartirse en modalidad 100% virtual, puedes adaptar el ritmo de estudio a tu disponibilidad y avanzar de forma flexible.

La formación es 100% online y autodirigida, de modo que avanzas a tu propio ritmo. Accedes a la plataforma cuando lo necesites, cuentas con el acompañamiento de un tutor y organizas el estudio según tu disponibilidad a lo largo del mes.

Su enfoque integra inteligencia artificial, metodologías de producto y gestión ágil con metodología europea basada en evidencia y orientación práctica. En lugar de teoría aislada, combina técnica, negocio y casos reales, respaldado por una certificación internacional.

Cursos relacionados

Diplomado en Toxicología y Salud Ambiental por Microplásticos

  • ECTS: 20
  • Horas: 750
  • Modalidad: Virtual
Ver más

Diplomado en Muestreo y Análisis de Microplásticos Ambientales

  • ECTS: 20
  • Horas: 750
  • Modalidad: Virtual
Ver más

Curso en Ingeniería de Filtración y Control de Microplásticos

  • ECTS: 4
  • Horas: 100
  • Modalidad: Virtual
Ver más