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Curso en big data

Duración

1 mes

Fecha de inicio

15-10-2026

Modalidad

Online

Horas

100

Precio

$ 379

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ISEIE-Master blockchain y big data

Presentación del Curso en big data

El Curso en Big Data de ISEIE Costa Rica está diseñado para proporcionar una comprensión profunda de las herramientas, técnicas y procesos necesarios para manejar y analizar grandes volúmenes de datos. objeto. Este programa abarca todo, desde los conceptos básicos del Big Data hasta las técnicas más sofisticadas de análisis, almacenamiento y procesamiento de datos en plataformas como Hadoop, Spark y bases de datos NoSQL.

Los participantes del Curso en Big Data de ISEIE Costa Rica van a adquirir destrezas para sacar información significativa de conjuntos de datos complicados, empleando métodos de ciencia de datos y tácticas de análisis predictivo. Este curso resulta idóneo para expertos en tecnología informática, analistas de datos, ingenieros y cualquier individuo que busque potenciar su destreza en el manejo de grandes volúmenes de datos, convirtiéndolos en valiosos insights para la toma de decisiones.

Con la digitalización de las empresas, se ha conseguido evolucionar en todos los niveles organizativos, transformando los procesos y los flujos internos y externos, y otorgándole un valor diferencial, del que hoy en día ya están sacando provecho las empresas que han apostado por la digitalización para adaptar y mejorar la forma de gestionarlas.

Las empresas se han desarrollado a medida que el progreso tecnológico se ha ido implementando en la sociedad haciendo que el mercado demandará estos avances. A raíz de esta digitalización de las empresas denominada como “Era Digital” surgieron avances como el Big Data ofreciendo mejor control de los recursos de la empresa, una mejor estrategia de marketing, reducción de costes en los procesos, mejoras comerciales e incluso nuevas fuentes de ingresos entre muchas cosas

Propósito del Curso en big data

Curso de Big Data ISEIE Costa Rica tiene como propósito desarrollar competencias para capturar, procesar y analizar grandes volúmenes de información con rigurosidad técnica y sentido de negocio. Consolidarás fundamentos de modelado de datos, SQL, Python, ETL, calidad, linaje y gobierno, junto con métricas que prueban impacto. Aprenderás a formular preguntas analíticas, definir indicadores, evaluar fuentes, depurar sesgos y documentar supuestos para decisiones trazables. Construirás habilidades para diseño de pipelines, automatización, orquestación, versionado, pruebas y monitoreo continuo. Implementarás tableros que comunican hallazgos de forma clara, accionable y ética, respetando privacidad y seguridad. El propósito es convertir datos en valor repetible, reducir incertidumbre, mejorar eficiencia y habilitar innovación sostenible mediante prácticas verificables, colaborativas y alineadas con objetivos estratégicos medibles en la organización.

Para qué te prepara el Curso en big data

Curso de Big Data ISEIE Costa Rica se estudia para aplicar analítica a problemas reales y tomar decisiones basadas en evidencia con eficiencia. Aprenderás a extraer y transformar datos con SQL y Python, diseñar modelos descriptivos y predictivos, crear tableros útiles y automatizar reportes que aceleran tiempos. Dominarás selección de indicadores, diseño experimental, A/B testing, evaluación de modelos y comunicación de hallazgos a públicos técnicos y ejecutivos. Desarrollarás criterios para costos, escalabilidad, calidad, gobernanza, privacidad y seguridad, integrando datos de múltiples fuentes con trazabilidad. Utilizarás plantillas, checklists y buenas prácticas que facilitan auditorías, mantenimiento y mejora continua. Estudiarlo abre oportunidades en business intelligence, ciencia de datos, productos digitales y consultoría, diferenciándote por unir técnica, negocio y ética para resultados sostenibles medibles.

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Solicitad más información del Curso en big data
  • Duración: 1 mes
  • Modalidad: Virtual
  • Certificado expedido por la Institución Superior Estudios Innovadores Europeos (ISEIE).
  • Unidades créditos: 4 ECTS
ISEIE

Razones por las cuales elegir ISEIE

Prestigio internacional

ISEIE tiene como objetivo promover la educación de calidad, la investigación de alto nivel y los estudios de excelencia en todo el mundo.

Validez internacional

La titulación que reciben nuestros estudiantes son reconocidas en las empresas más prestigiosas.

Trayectoria académica

ISEIE cuenta con una trayectoria formativa basada en años de experiencia y preparación de profesionales cualificados.

Mejora salarial​
0 %

Alto porcentaje de aquellos que han estudiado un MBA han incrementado su salario

Demanda laboral​
0 %

Según estudios, los perfiles más buscados son los que cuentan con formación académica superior.

Flexibilidad​
0 %

Nuestro sistema educativo le permite compatibilizar de un modo práctico y sencillo los estudios con su vida personal y profesional.

ISEIE Innovation School es calidad académica

Nuestro plan interno de calidad del instituto persigue diversos objetivos, como el aumento de la satisfacción de los estudiantes, el cumplimiento de los objetivos de calidad establecidos, el desarrollo de una cultura de calidad, el reforzamiento de la relación entre el personal y la universidad, y el mejoramiento continuo de los procesos. 

Conoce más

Los objetivos del Curso en big data

1

Comprender los conceptos básicos del Big Data, sus usos y aplicaciones.

2

Conocer las principales herramientas de Big Data y cómo utilizarlas.

3

Desarrollar habilidades para la gestión y análisis de datos.

4

Aprender a identificar los problemas relacionados con el Big Data y cómo abordarlos.

5

Comprender la importancia de la integración de Big Data en la toma de decisiones.

Diseño del plan de estudios Curso en big data

Para el diseño del Plan de estudios de este Curso en big data de ISEIE ha seguido las directrices del equipo docente, el cual ha sido el encargado de seleccionar la información con la que posteriormente se ha constituido el temario. 

De esta forma, el profesional que acceda al programa encontrarás el contenido más vanguardista y exhaustivo relacionado con el uso de materiales innovadores y altamente eficaces, conforme a las necesidades y problemáticas actuales, buscando la integración de conocimientos académicos y de formación profesional, en un ambiente competitivo globalizado.

Todo ello a través de de material de estudio presentado en un cómodo y accesible formato 100% online.

El empleo de la metodología Relearning en el desarrollo de este programa te permitirá fortalecer y enriquecer tus conocimientos y hacer que perduren en el tiempo a base de una reiteración de contenidos.

Plan de estudios Curso en big data

Definición y características de Big Data (las 5V: Volumen, Velocidad, Variedad, Veracidad, Valor)

Importancia y aplicaciones de Big Data en la industria

Diferencias entre datos estructurados, no estructurados y semi-estructurados

Ecosistema de Big Data: tecnologías y plataformas

Desafíos en la gestión de Big Data

Arquitectura de sisMódulos distribuidos

Introducción a Hadoop: HDFS y MapReduce

Herramientas de almacenamiento y procesamiento de datos: HBase, Hive

Comparativa entre Hadoop y Spark

Elección de infraestructura adecuada para proyectos de Big Data

Lenguajes de programación para Big Data: Python y Scala

Manipulación de datos con bibliotecas como pandas y NumPy

Conceptos básicos de programación paralela

Escribir scripts de procesamiento de datos

Introducción a la programación en Spark

Arquitectura de Apache Spark y funcionamiento interno

Uso de RDDs (Resilient Distributed Datasets)

Procesamiento de datos en tiempo real con Spark Streaming

Spark SQL para consultas estructuradas

Optimización y manejo de grandes conjuntos de datos con Spark

Bases de datos NoSQL: MongoDB, Cassandra

SisMódulos de almacenamiento en la nube (e.g., Amazon S3)

Integración de bases de datos SQL y NoSQL

Arquitectura de Data Lakes y Data Warehouses

Estrategias de almacenamiento eficiente

Técnicas de ingesta de datos masivos (batch y streaming)

Herramientas para ETL (Extract, Transform, Load)

Limpieza y preprocesamiento de datos

Uso de Apache NiFi y Kafka para ingesta de datos en tiempo real

Prácticas para manejar datos faltantes y desbalanceados

Principios de visualización de datos y storytelling

Herramientas de visualización: Tableau, Power BI, D3.js

Creación de dashboards para la toma de decisiones

Visualización de datos en tiempo real

Casos prácticos de visualización en proyectos de Big Data

Algoritmos de aprendizaje supervisado y no supervisado

Uso de MLlib de Apache Spark

Implementación de modelos de machine learning en entornos distribuidos

Evaluación y optimización de modelos

Integración de modelos con flujos de datos en tiempo real

Fundamentos de NLP en entornos de Big Data

Extracción y análisis de texto a gran escala

Herramientas para NLP: NLTK, spaCy, Spark NLP

Análisis de sentimientos aplicado a grandes volúmenes de datos

Casos de estudio de NLP en redes sociales y otras aplicaciones

Modelado predictivo con grandes conjuntos de datos

Análisis de series temporales en Spark y Python

Técnicas de predicción y modelado estadístico

Aplicaciones en industria financiera, salud, etc.

Interpretación de resultados y ajuste de modelos

 

Desafíos de privacidad en el manejo de datos masivos

Leyes y regulaciones (e.g., GDPR, CCPA)

Anonimización y técnicas de enmascaramiento de datos

Prácticas éticas en la manipulación de datos

Gestión de riesgos en proyectos de Big Data

 

Directores de Facultad de Negocios

Requisitos del Curso en big data de ISEIE

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  • 12 Módulos
  • 100 Horas
  • 1 Mes
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Razones por las cuales estudiar en ISEIE

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Trabajo final del Curso en big data

Una vez que haya completado satisfactoriamente todos los módulos del Curso en big data , deberá llevar a cabo un trabajo final en el cual deberá aplicar y demostrar los conocimientos que ha adquirido a lo largo del curso.
Este trabajo final suele ser una oportunidad para poner en práctica lo que ha aprendido y mostrar su comprensión y habilidades en el tema.

Puede tomar la forma de un proyecto, un informe, una presentación u otra tarea específica, dependiendo del contenido de la especialización y sus objetivos, recuerde seguir las instrucciones proporcionadas y consultar con su instructor o profesor si tiene alguna pregunta sobre cómo abordar el trabajo final.

Conoce todas nuestras preguntas más frecuentes

Preguntas Frecuentes

Descubre las preguntas más frecuentes y sus respuestas, de no e no encontrar una solución a tus dudas te invitamos a contactarnos, estaremos felices de brindarte más información 

Al finalizar recibes un certificado internacional emitido por ISEIE que acredita tu formación en big data y análisis de grandes volúmenes de datos. Está respaldado por una metodología europea reconocida y avala las competencias técnicas adquiridas durante el programa, con validez para tu desarrollo profesional.

No es imprescindible tener experiencia previa en la materia. El programa parte de fundamentos claros y resulta apto tanto para profesionales en activo como para recién egresados de ingeniería, informática o áreas afines que deseen iniciarse en el análisis de datos masivos.

El curso tiene una duración de 1 mes, equivalente a 100 horas de formación académica. Al impartirse en modalidad 100% virtual, puedes adaptar el ritmo de estudio a tu disponibilidad y avanzar de forma flexible.

La formación es 100% online y autodirigida, de modo que avanzas a tu propio ritmo. Accedes a la plataforma cuando lo necesites, cuentas con el acompañamiento de un tutor y organizas el estudio según tu disponibilidad a lo largo del mes.

Su enfoque combina metodología europea, base en evidencia y una orientación eminentemente práctica centrada en proyectos reales de datos. En lugar de teoría aislada, integra almacenamiento distribuido, procesamiento y visualización, y culmina con una certificación internacional que refuerza tu perfil técnico.

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