Maestría en Seguridad Privacidad y Cumplimiento en IA Sanitaria

Duración

12 meses

Fecha de inicio

15-12-2026

Modalidad

Online

Horas

1500

Financiación

3 meses

Precio

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ISEIE la universidad del futuro
Universidad
Nº1
Internacional
en Certificaciones y Reconocimientos Internacionales
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Presentación del Maestría en Seguridad Privacidad y Cumplimiento en IA Sanitaria

La Maestría en Seguridad Privacidad y Cumplimiento en IA Sanitaria de ISEIE Costa Rica aborda la seguridad, privacidad y cumplimiento normativo en IA aplicada a sanidad y clínicas estéticas. Cubre evaluación inicial estructurada, protocolos validados internacionalmente, técnicas avanzadas, combinación de tratamientos, seguimiento estructurado y manejo de complicaciones. Se entrena al profesional en la comunicación clínica y normativa sanitaria local. El programa estudia aspectos éticos y coordinación multidisciplinar adaptada al sistema de salud costarricense. La formación cubre prevención primaria y continuidad asistencial. Incluye un proyecto final donde el alumno documenta un caso evaluado por tutores con experiencia clínica activa en seguridad IA sanitaria.

Propósito de la Maestría en Seguridad Privacidad y Cumplimiento en IA Sanitaria

La Maestría en Seguridad, Privacidad y Cumplimiento en IA Sanitaria de ISEIE tiene como propósito responder a la creciente adopción de la inteligencia artificial en salud y a los riesgos que conlleva para la privacidad y la seguridad de los datos en Costa Rica y la región. El manejo de información clínica mediante IA exige garantías estrictas de confidencialidad y cumplimiento normativo. El programa busca formar profesionales capaces de proteger los datos sensibles, auditar los sistemas y asegurar el cumplimiento legal de las soluciones de IA con criterio. Se persigue que domines la gestión de riesgos, la protección de la privacidad y la regulación aplicable según los estándares actuales. Así, la formación conecta el conocimiento técnico y jurídico con una necesidad real del mercado: una IA sanitaria segura, ética y conforme a la normativa.

Para qué te prepara la Maestría en Seguridad Privacidad y Cumplimiento en IA Sanitaria

La Maestría en Seguridad, Privacidad y Cumplimiento en IA Sanitaria de ISEIE prepara a los estudiantes para desempeñarse como responsables de seguridad y cumplimiento en instituciones de salud, clínicas, centros de medicina estética y empresas de tecnología sanitaria. Al finalizar serás capaz de proteger datos clínicos, evaluar los riesgos de los sistemas de IA y garantizar el cumplimiento de la normativa de privacidad. También estarás preparado para auditar soluciones de inteligencia artificial, diseñar políticas de seguridad y liderar la gobernanza de datos en entornos sanitarios. La formación te habilita para asegurar la confidencialidad del paciente y la conformidad legal de la tecnología. Todo ello con plena aplicabilidad en el creciente sector de la salud y la medicina estética en Costa Rica.

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Razones por las cuales elegir ISEIE

Prestigio internacional

ISEIE tiene como objetivo promover la educación de calidad, la investigación de alto nivel y los estudios de excelencia en todo el mundo.

Validez internacional

La titulación que reciben nuestros estudiantes son reconocidas en las empresas más prestigiosas.

Trayectoria académica

ISEIE cuenta con una trayectoria formativa basada en años de experiencia y preparación de profesionales cualificados.

Mejora salarial​
0 %

Alto porcentaje de aquellos que han estudiado un MBA han incrementado su salario

Demanda laboral​
0 %

Según estudios, los perfiles más buscados son los que cuentan con formación académica superior.

Flexibilidad​
0 %

Nuestro sistema educativo le permite compatibilizar de un modo práctico y sencillo los estudios con su vida personal y profesional.

ISEIE Innovation School es calidad académica

Nuestro plan interno de calidad del instituto persigue diversos objetivos, como el aumento de la satisfacción de los estudiantes, el cumplimiento de los objetivos de calidad establecidos, el desarrollo de una cultura de calidad, el reforzamiento de la relación entre el personal y la universidad, y el mejoramiento continuo de los procesos. 

Los objetivos de la Maestría en Seguridad Privacidad y Cumplimiento en IA Sanitaria

1

Comprender los principios de seguridad y privacidad aplicados a la IA sanitaria.

2

Evaluar los riesgos de los sistemas de inteligencia artificial en entornos de salud.

3

Aplicar la normativa de protección de datos al uso clínico de la IA.

4

Diseñar políticas de seguridad y gobernanza de datos sanitarios.

5

Auditar el cumplimiento normativo de las soluciones de IA en salud.

Diseño del plan de estudios Maestría en Seguridad Privacidad y Cumplimiento en IA Sanitaria

Para el diseño del Plan de estudios de este Maestría en Seguridad Privacidad y Cumplimiento en IA Sanitaria de ISEIE ha seguido las directrices del equipo docente, el cual ha sido el encargado de seleccionar la información con la que posteriormente se ha constituido el temario. 

De esta forma, el profesional que acceda al programa encontrarás el contenido más vanguardista y exhaustivo relacionado con el uso de materiales innovadores y altamente eficaces, conforme a las necesidades y problemáticas actuales, buscando la integración de conocimientos académicos y de formación profesional, en un ambiente competitivo globalizado.

Todo ello a través de de material de estudio presentado en un cómodo y accesible formato 100% online.

El empleo de la metodología Relearning en el desarrollo de este programa te permitirá fortalecer y enriquecer tus conocimientos y hacer que perduren en el tiempo a base de una reiteración de contenidos.

Plan de estudios Maestría en Seguridad Privacidad y Cumplimiento en IA Sanitaria

1.1 Introducción a la inteligencia artificial aplicada al ámbito sanitario
1.2 Ecosistema digital de los sistemas de salud
1.3 Tipologías de datos sanitarios y su clasificación
1.4 Principios de seguridad de la información en entornos clínicos
1.5 Conceptos de privacidad y confidencialidad asistencial
1.6 Riesgos asociados al uso de IA en organizaciones sanitarias
1.7 Gobernanza de datos en instituciones de salud
1.8 Actores y responsabilidades en el tratamiento de datos
1.9 Introducción al ciclo de vida de los datos clínicos
1.10 Tendencias internacionales en IA responsable para la salud
1.11 Buenas prácticas en la protección de la información sanitaria
1.12 Casos de aplicación de IA segura en hospitales y clínicas

2.1 Principios fundamentales del Reglamento General de Protección de Datos (RGPD)
2.2 Bases jurídicas para el tratamiento de datos sanitarios
2.3 Categorías especiales de datos personales
2.4 Consentimiento informado en entornos digitales
2.5 Derechos de los titulares de los datos
2.6 Responsabilidad del responsable y encargado del tratamiento
2.7 Transferencias internacionales de datos sanitarios
2.8 Relación entre RGPD y legislación sanitaria
2.9 Marco regulatorio europeo sobre inteligencia artificial
2.10 Cumplimiento normativo en soluciones de IA clínica
2.11 Régimen sancionador y responsabilidades legales
2.12 Casos prácticos de cumplimiento regulatorio

3.1 Fundamentos de ciberseguridad aplicada a la salud
3.2 Amenazas y vulnerabilidades en hospitales digitales
3.3 Ataques dirigidos a sistemas de IA sanitaria
3.4 Gestión de identidades y control de accesos
3.5 Autenticación multifactor y gestión de credenciales
3.6 Seguridad en redes hospitalarias
3.7 Protección de dispositivos médicos conectados
3.8 Seguridad en plataformas cloud sanitarias
3.9 Copias de seguridad y recuperación ante desastres
3.10 Monitorización y detección de incidentes
3.11 Planes de respuesta ante ciberataques
3.12 Auditoría técnica de seguridad informática

4.1 Ciclo de vida seguro de modelos de IA
4.2 Calidad e integridad de los datos utilizados por la IA
4.3 Anonimización y seudonimización de datos sanitarios
4.4 Técnicas de cifrado para información clínica
4.5 Seguridad durante el entrenamiento de modelos
4.6 Ataques adversariales contra algoritmos de IA
4.7 Prevención del envenenamiento de datos (Data Poisoning)
4.8 Validación y robustez de modelos predictivos
4.9 Explicabilidad y transparencia algorítmica
4.10 Gestión de sesgos y equidad en IA sanitaria
4.11 Protección de modelos frente al robo de información
4.12 Auditoría de seguridad de sistemas inteligentes

5.1 Metodologías de gestión de riesgos tecnológicos
5.2 Evaluación de impacto en protección de datos (EIPD/DPIA)
5.3 Análisis de riesgos en proyectos de IA clínica
5.4 Controles organizativos y técnicos de seguridad
5.5 Gestión documental del cumplimiento normativo
5.6 Indicadores de cumplimiento y desempeño
5.7 Auditorías internas de privacidad
5.8 Supervisión continua del cumplimiento
5.9 Gestión de proveedores tecnológicos
5.10 Contratos y cláusulas de protección de datos
5.11 Planes de mejora continua en compliance
5.12 Estudios de casos de gestión del riesgo

6.1 Principios éticos de la IA aplicada a la salud
6.2 Gobernanza de algoritmos clínicos
6.3 Supervisión humana en decisiones automatizadas
6.4 Transparencia y rendición de cuentas
6.5 IA responsable y centrada en el paciente
6.6 Prevención de discriminación algorítmica
6.7 Comités de ética y evaluación tecnológica
6.8 Gestión de conflictos éticos en IA sanitaria
6.9 Comunicación del riesgo tecnológico a pacientes
6.10 Normas internacionales sobre IA confiable
6.11 Gobernanza organizacional de datos e IA
6.12 Casos reales de dilemas éticos y regulatorios

7.1 Auditoría integral de sistemas de IA sanitaria
7.2 Auditorías de protección de datos personales
7.3 Indicadores de seguridad y cumplimiento
7.4 Gestión de registros y trazabilidad
7.5 Detección temprana de incidentes de seguridad
7.6 Investigación forense digital en salud
7.7 Gestión de brechas de datos personales
7.8 Notificación de incidentes a autoridades competentes
7.9 Comunicación de incidentes a los afectados
7.10 Continuidad operativa tras incidentes
7.11 Simulacros y pruebas de resiliencia organizacional
7.12 Elaboración de informes de auditoría y cumplimiento

8.1 Diseño de estrategias corporativas de IA segura
8.2 Implantación de políticas de privacidad y seguridad
8.3 Integración del cumplimiento en proyectos tecnológicos
8.4 Gestión del cambio en la transformación digital sanitaria
8.5 Formación y cultura organizacional en protección de datos
8.6 Liderazgo en seguridad y compliance sanitario
8.7 Certificaciones y estándares internacionales de seguridad
8.8 Gestión de la confianza digital del paciente
8.9 Evaluación del desempeño de soluciones de IA
8.10 Innovación responsable y mejora continua
8.11 Tendencias emergentes en regulación y ciberseguridad sanitaria
8.12 Diseño de un plan integral de seguridad, privacidad y cumplimiento para IA en organizaciones sanitarias

Directores de Facultad de Medicina

Requisitos de la Maestría en Seguridad Privacidad y Cumplimiento en IA Sanitaria de ISEIE

Reserva el Maestría en Seguridad Privacidad y Cumplimiento en IA Sanitaria

  • 8 Módulos
  • 1500 Horas
  • 1 Año

Razones por las cuales estudiar en ISEIE

Estudiantes
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Tutores
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Online
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Trabajo final de la Maestría en Seguridad Privacidad y Cumplimiento en IA Sanitaria

Una vez que haya completado satisfactoriamente todos los módulos de la Maestría en Seguridad Privacidad y Cumplimiento en IA Sanitaria , deberá llevar a cabo un trabajo final en el cual deberá aplicar y demostrar los conocimientos que ha adquirido a lo largo del curso.
Este trabajo final suele ser una oportunidad para poner en práctica lo que ha aprendido y mostrar su comprensión y habilidades en el tema.

Puede tomar la forma de un proyecto, un informe, una presentación u otra tarea específica, dependiendo del contenido de la especialización y sus objetivos, recuerde seguir las instrucciones proporcionadas y consultar con su instructor o profesor si tiene alguna pregunta sobre cómo abordar el trabajo final.

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Preguntas Frecuentes

Descubre las preguntas más frecuentes y sus respuestas, de no e no encontrar una solución a tus dudas te invitamos a contactarnos, estaremos felices de brindarte más información 

Al finalizar recibes un certificado internacional de ISEIE que acredita tu especialización en seguridad, privacidad y cumplimiento de la IA sanitaria. Cuenta con el respaldo de la metodología europea y avala tanto los conocimientos teóricos como las competencias prácticas desarrolladas durante todo el programa.

No es imprescindible tener experiencia avanzada en tecnología, pero sí se recomienda formación en el área de la salud, la tecnología o el derecho. El programa parte de fundamentos accesibles, por lo que resulta apto tanto para perfiles noveles como para quienes ya ejercen.

La maestría tiene una duración de 12 meses, equivalente a 1.500 horas de dedicación. Su formato online y autodirigido te permite adaptar el ritmo a tu disponibilidad, avanzando de forma flexible sin perder la continuidad ni la calidad del aprendizaje.

La formación es 100% online y de ritmo autodirigido, lo que te permite avanzar según tu disponibilidad. Accedes a todos los materiales desde la plataforma virtual y cuentas con el apoyo de un tutor especializado que resuelve tus dudas durante el proceso.

Su principal diferencia está en el enfoque sobre la seguridad y el cumplimiento de la IA en salud, aún poco extendido en la formación habitual. A ello se suman la metodología europea, el enfoque basado en evidencia, la certificación internacional y la orientación a la privacidad del paciente.

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